新华网 | 重庆“亲笔签”揽获笔迹识别三项世界冠军 技术赋能数字重庆建设

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亲笔签技术落地婚姻登记。

  近日，来自两江新区的重庆亲笔签数字科技有限公司（以下简称“亲笔签”）在第二十届国际文档分析与识别大会（ICDAR 2026）竞赛中，捧回三项世界冠军荣誉证书，一举揽获笔迹识别方向全部冠军。

  ICDAR是国际模式识别学会组织（IAPR）的旗舰会议，自1991年创办以来，一直是文档分析与识别领域公认最具权威性和影响力的顶级国际学术盛会。今年ICDAR举办的8项竞赛中，笔迹识别方向全部三项竞赛——AnyScript长时间跨度手写笔迹作者身份识别、FalsID历史手稿伪造与仿冒检测、CircleID手绘圆圈书写者身份识别，“亲笔签”均摘得桂冠，标志着在AI笔迹识别这一前沿领域，中国技术已实现从“跟随”到“引领”的转变。

  AnyScript长时间跨度手写笔迹作者身份识别项目，首次将笔迹识别的尺度拉伸到了历史的长河中。数据集跨越300多年，包含1019位作者、2286部书籍、527340个页面。从18世纪的私人信件到20世纪的文学手稿，从潦草的乐谱到工整的剧本，参赛者需要判断随机给定的1000个单页分别来自哪一本书籍，还要判断究竟哪些书籍出自同一人之手。最终，“亲笔签”团队凭借对笔迹微观特征与宏观书写习惯的深度建模能力拿下第一。

  历史手稿伪造与仿冒检测项目，考题是历史名人手稿的真伪判别。这些高度相似、书写差异细微的历史手稿样本，人类学家往往也难以分辨真伪。“亲笔签”依靠出色的AI算法依然成功拿下冠军。

  手绘圆圈书写者身份识别竞赛中，组委会只给了5905个手绘圆圈的扫描图，既没有书写过程的动态信息，也没有复杂的文字结构，有的只是一个再简单不过的线条圆圈。参赛者不仅要从中精准识别出每一位书写者的身份，还要判断这个圆圈是否来自50多人之外的陌生人。更严苛的是，每位书写者用了圆珠笔、钢笔、马克笔等8种完全不同的笔。“亲笔签”团队自主研发深度椭圆编码模型，从全球科研机构和科技巨头中杀出重围，以超越第二名11个百分点的优势夺冠。

  “过去学术界研究签名笔迹识别，主要依赖两类数据，一类是背景干净的纯签名图像，一类是随机粘贴合成的伪文档。但现实世界里和实验室不一样，真实的签名文档充斥着指纹、印章、下划线、模糊阴影等噪声干扰，大量的AI算法模型在实际应用中往往水土不服。”“亲笔签”算法专家覃勋辉介绍。

  “亲笔签”还带去了来自重庆的重磅学术成果，提交了科研论文，发布了全球首个带像素级标注的中文真实场景手写签名数据集“AOSSig4000”。论文通过大量实验验证了真实数据相较合成数据对模型训练的帮助具有更好优势，并证明通过将签名分割作为预处理步骤，能显著降低在复杂干扰情况下识别验证的错误率，为推动笔迹识别技术在合同审核、身份认证等业务场景中落地，打下坚实基础。

  “目前，我们已经开源了完整的实验代码和基线结果，希望能为后续的研究者提供可直接复用的评测框架，降低研究门槛。”覃勋辉表示。

  这一笔迹识别技术已深度融入数字重庆建设。据介绍，“亲笔签”依托数字笔迹核心技术打造的全市统一电子化签名印章及存证服务，作为统一类组件首个接入IRS平台，成为数字重庆底层重点共性应用支撑能力，悄然服务千家万户。截至目前，全市累计有70多个委办局、190余个应用系统接入使用，调用次数超3亿次。